信息年代将走过数字化、网络化、智能化等几个阶段

  “信息年代将走过数字化、网络化、智能化等几个阶段,从现在分界将信息年代和智能年代划分红两个年代有点勉强。”10月25日,在杭州由我国

  在会议空隙承受专访时,李国杰做了一个斗胆猜想,以为信息年代和智能年代中心会插进一个生物年代。由于从人类进化的视点,是先有生命、后有智能的。“只有当生命科学开展到必定阶段,对脑科学有了比较深化的了解,人类才干进入智能年代。”

  此前,李国杰曾在发表于《我国核算机学会通讯》杂志本年第十期的“主编评语”中表明,“核算机界不能过火自我欣赏,未来100年内,生物技能、健康技能、新能源和新材料的影响或许不亚于人工智能。”

  近两年来,人工智能火爆,许多人以为信息年代现已曩昔了,大数据的热潮也现已曩昔了,现在已进入人工智能年代。对此,李国杰以为,关于现在终究处于什么年代,需求有前史的眼光。作为一种根底的科学范式,数据科技的影响或许要比人工智能更耐久,但人工智能技能更具有颠覆性。但是,即便如此,“如果在21世纪末投票挑选本世纪最有影响力的技能,大数据和人工智能会不会排在榜首、第二呢?很难说。”

  本世纪初,美国工程院请其所有院士投票,遴选20世纪20项最巨大的工程技能成果。其间,排在前列的是电力体系、轿车、飞机、自来水等,核算机仅排在第8位,而因特网则位列第13位。

  李国杰以为,一项技能对世界的影响要过100年之后才干看清。因而,“21世纪末盛行什么,咱们很难猜想。人类不知道的范畴远远大于已知范畴。”

  第四次工业革命的关键性技能主要特征是“技能交融”。因而,在李国杰看来,穿插科学不只不是边缘学科,反而应是科研的干流,现在的情况是,“不穿插很难开展。”但是,在对穿插学科的知道方面,咱们多年来并没有太大的前进,体现之一是点评查核体系没有给予应有的注重。这导致许多学者由于评教授、发论文等实践需求而望穿插科学止步。

  就核算机范畴而言,李国杰感到忧虑的是,许多学者以为,量子核算、生物核算仍是物理学家和生物学家要做的事,核算机学者插不上手。对此,李国杰以为,实践上这样的鸿沟都是核算机科学家自己划定的。现在咱们要做的,是不要“画地为牢”,而是尽力延展自己的知识结构,走出“舒适区”。

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